GPT에서 Claude로: 한 밴쿠버 개발자의 바이브 코딩 광야 여행기

크리스 – 우버 타는 사이에 AI 제품을 만드는 중

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6개월 전, 나는 성배를 찾았다고 생각했다. GPT가 모든 것을 바꿀 거라고 – 맞아, 정말 인생을 바꾸는 경험이었다. 하지만 혁명적인 순간에 대해 한 가지 확실한 점은, 더 나은 것을 발견하기 전까지는 자신의 혁명이 얼마나 조잡했는지 깨닫지 못할 때도 있다는 것이다. 그리고 새로운 장난감이 얼마나 위험한지, 그 장난감이 당신을 위해 카드로 만든 집을 지을 때까지는 알기 어렵다는 점이다.

여기 Anthropic(/an-THROP-ik/)이 등장한다. 전 OpenAI 직원들이 설립한 이 회사와 그들의 주력 모델인 Claude(/klohd/)야말로 그 주인공이다. Claude와 함께 작업하면서 깨달은 것은, 초기 GPT 시절이 마치 아이폰과 비교하면 1990년대 노키아로 코딩하는 것과 같았다는 점이다 – 단, 아이폰이 매뉴얼을 읽지 않으면 차고에 불을 낼 수도 있다는 사실을 감안해야 하지만.

나는 여기서 GPT를 완전히 깎아내리려는 게 아니다 – 여전히 주류 내러티브를 장악하고 있고 더 넓은 도구 지원을 제공한다. 하지만 주로 내가 말하고 싶은 것은, 불과 6개월밖에 안 됐음에도 수십 년처럼 느껴질 정도로 내 삶을 집어삼킨 어떤 것이다: 바로 바이브 코딩(vibe coding)이다.

대체 바이브 코딩이 뭐야? (그리고 왜 마법이 아닌지)

아직 바이브 코딩을 발견하지 못했다면, 모든 일을 제쳐두고 바로 빠져들어라 – 단, 비판적 사고 헬멧은 꼭 착용하고. 이 용어는 Andrej Karpathy가 대중화시켰으며, 그는 이를 "분위기에 완전히 몸을 맡기고 AI가 코드를 생성하도록 놔두며 그것을 당연하게 받아들이는 것"이라고 묘사했다. 해방적으로 들리지 않는가?