Building My AI Content Pipeline: From Rambling to Published in 12 Languages

나의 AI 콘텐츠 파이프라인 구축기: 중얼거림에서 12개 언어로 발행까지

어젯밤 이 파이프라인을 완성했는데, 정말 자랑스럽습니다. 세 개의 AI 모델, 텔레그램 봇, 로컬 음성 인식, 번역 레이어—이 모든 것이 10분짜리 휴대폰 독백을 12개 언어로 발행된 세련된 블로그 글로 바꾸기 위해 존재합니다. 대부분의 사람들은 오버엔지니어링이라고 부르겠죠. 저는 이게 꾸준히 발행하도록 만드는 유일한 방법이라고 부를 겁니다.

문제: 아직 유튜버가 아닌 나

카메라 앞에서 제 뇌는 빠르게 작동하지 않습니다. 청중을 위해 자연스럽게 즉흥 연기하는 사람들이 있잖아요. 전 그런 사람이 아닙니다. 그래서 대신 휴대폰으로 약 10분 동안 천천히 말하는 모습을 촬영합니다—중얼거리고, 멈추고, 생각을 소리 내어 말합니다. 예쁘지 않습니다. 하지만 진솔하고, 그게 중요한 부분입니다.

생생함 속에 진짜 생각이 살아 있습니다. 대본 없이, 다듬지 않은 첫 생각이 가장 정직한 통찰을 담고 있는 경우가 많습니다. 문제는 아무도 누군가가 생각을 소리 내어 말하는 대본을 읽고 싶어 하지 않는다는 점입니다. 그래서 진정성은 유지하면서 지저분함은 제거하는 시스템을 구축했습니다.

파이프라인: 실제로 일어나는 일

휴대폰 비디오에서 M4A 파일로 오디오를 추출하는 파이썬 스크립트를 작성했습니다. 그 파일은 제가 구축한 텔레그램 봇에 업로드되고, VPS에서 호스팅됩니다. 텔레그램은 자동화 허브가 되었습니다—파일을 수신하고, 다운로드한 후, 로컬에서 실행되는 OpenAI의 오픈소스 음성-텍스트 모델인 Whisper에 전달합니다. 결과물로 원시 대본이 나옵니다.

그 대본은 4단계 AI 파이프라인으로 들어가며, 각 단계는 텔레그램에서 제 승인을 거쳐 진행됩니다:

1단계—Claude가 초안을 작성합니다. 원시 대본이 먼저 Claude에 도달합니다. 프롬프트는 제 목소리로—격식 없고, 솔직하고, 기술적으로 근거 있는—흥미로운 블로그 글을 작성하도록 요청합니다. 구조와 흐름을 추가하고 핵심 아이디어를 뽑아냅니다. 미리보기 링크와 두 개의 버튼(승인 또는 편집)이 제공됩니다.

2단계—DeepSeek가 도전합니다. 승인하면 DeepSeek가 Claude의 초안을 받아 분석합니다. 프롬프트는 사실 확인, 추가된 기술적 깊이, 그리고 약간 논쟁적인 분석적 관점을 요청하면서도 개인적인 이야기를 유지하도록 합니다. DeepSeek는 이 작업에 놀라울 정도로 능숙합니다. Claude가 너무 순응적이었던 부분을 반박합니다.

3단계—Claude가 종합합니다. Claude가 두 초안을 모두 받아 병합합니다. Claude 버전의 개인적인 목소리와 DeepSeek 버전의 기술적 깊이를 결합합니다. 이것이 최종 글입니다. 라이브로 올리기 전에 한 번 더 승인 게이트를 거칩니다.

발행—DeepSeek가 번역합니다. 발행 버튼을 누르면 DeepSeek가 최종 HTML을 12개 언어로 번역하며, 모든 서식을 유지합니다. 각 번역본은 언어 선택기, 구독자 푸터, 그리고 제휴 링크가 포함된 블로그의 별도 페이지를 갖게 됩니다.

하나 대신 세 개의 모델을 사용하는 이유

각 모델마다 실패 방식이 다르기 때문입니다. Claude는 아름답게 글을 쓰지만 너무 순응적일 수 있습니다—당신의 나쁜 아이디어를 설득력 있게 다듬어 버릴 수도 있습니다. DeepSeek는 더 분석적이고 가정에 도전하지만, 개인적인 목소리를 잃을 수 있습니다. 순차적으로 사용하면 견제와 균형의 시스템이 만들어집니다.

진짜 마법은 3단계에서 일어납니다. Claude가 두 관점을 종합할 때입니다. 이는 개성을 살려야 할 때와 엄격함을 추가해야 할 때를 아는 좋은 편집자가 있는 것과 같습니다.

결과물

10분의 중얼거림이 900단어 분량의 글이 되어, 마치 몇 시간을 투자한 것처럼 읽힙니다. 더 중요한 점은, 제가 쓴 글처럼 느껴진다는 것입니다—일반적인 AI 블로그 글이 아니라—왜냐하면 원천 자료가 진정으로 걸러지지 않은 제 생각이고, 프롬프트가 그 목소리를 보존하도록 조정되었기 때문입니다.

12개 언어 배포는 제가 영어로만 글을 썼다면 도달하지 못했을 독자들에게 추가 노력 없이 모든 글이 전달된다는 것을 의미합니다.

진짜 요점

이 시스템은 올바른 부분에 최적화되어 있습니다—즉, 실제로 중요한 부분인 생각하기에서 모든 마찰을 제거합니다. 파이프라인이 다운스트림 모든 것을 처리한다는 것을 알면, 어떻게 들릴지 걱정하지 않고 그냥 소리 내어 생각하게 됩니다. 그것이 바로 핵심입니다.

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나의 AI 콘텐츠 파이프라인 구축기: 중얼거림에서 12개 언어로 발행까지

문제: 아직 유튜버가 아닌 나

파이프라인: 실제로 일어나는 일

하나 대신 세 개의 모델을 사용하는 이유

결과물

진짜 요점

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